KI-Server kaufen: zehn Fragen, die Ihre IT vor dem Kauf stellen sollte

1. Welche Aufgaben soll die KI übernehmen?

Chat, Dokumentenanalyse, Recherche oder Wissenssuche stellen unterschiedliche Anforderungen. Welche Aufgaben in der Praxis anfallen, zeigt die Übersicht der Anwendungen.

2. Wie viele Menschen nutzen das System gleichzeitig?

Die Nutzerzahl allein reicht nicht. Relevant ist auch, wie intensiv gleichzeitig gearbeitet wird.

3. Welche Modelle sollen laufen?

Nicht jedes Modell stellt dieselben Anforderungen. Eine gute Infrastruktur wird deshalb nicht auf einen einzelnen Modellnamen dimensioniert.

4. Welche Unternehmensdaten sollen verfügbar sein?

Dokumente, Handbücher, Datenbanken oder andere Quellen können Teil einer Wissensarchitektur sein. Vorher muss geklärt werden, welche Daten tatsächlich eingebunden werden sollen.

5. Wo liegen die Daten?

Bei einer On-Premise-Lösung bleiben die Datenquellen in der vorgesehenen Unternehmensumgebung. Die konkrete Architektur muss trotzdem technisch geprüft werden.

6. Welche Rechte gelten?

Die KI sollte bestehende Berechtigungen nicht umgehen. Rollen und Zugriffsbereiche gehören deshalb schon in die Konzeption. Wie das im System umgesetzt ist, steht unter Sicherheit und Datensouveränität.

7. Welche Systeme sollen angebunden werden?

Je nach Projekt können Microsoft 365, Google Workspace, SAP, DATEV, CRM, ERP, DMS oder Datenbanken relevant sein. Welche Anbindung tatsächlich umgesetzt wird, ist projektspezifisch zu klären.

8. Wie wird das System aktualisiert?

Modelle, Software und Sicherheitskomponenten ändern sich. Vorab sollte geklärt sein, wer Updates bereitstellt und wer entscheidet, wann sie eingespielt werden.

9. Was passiert bei einem Ausfall?

Ein einzelnes System und ein redundant ausgelegtes System sind nicht dasselbe. Die gewünschte Verfügbarkeit gehört in die Planung.

10. Wer betreibt das System nach der Einrichtung?

Der Kauf eines Servers beendet das Projekt nicht. Entscheidend ist, ob das Unternehmen die Umgebung selbst betreiben möchte oder Unterstützung für Einrichtung, Updates und Service braucht.

Fazit

Wer einen KI-Server kauft, sollte nicht nur nach Hardware suchen. Die eigentliche Frage lautet, welche komplette KI-Infrastruktur das Unternehmen für seinen konkreten Anwendungsfall braucht. Was dazugehört, steht unter KI-Server kaufen; wie das System technisch aufgebaut ist, in der technischen Architektur.