Kosten
Was kostet ein KI-Server für ein Unternehmen wirklich?
Die Hardware ist nur ein Teil des Gesamtaufwands. Leistung, Einrichtung und Betrieb bestimmen die Wirtschaftlichkeit.
Wissensmagazin
KI Facts.
Zwanzig Fachbeiträge zu den Fragen, die vor einer Entscheidung für eine eigene KI wirklich auftauchen: Kosten und laufender Betrieb, Hardware, Datenschutz, Sicherheit, Wissensintegration und die Abwägung gegen einen Cloud-Dienst. Geschrieben für Geschäftsführung, IT und Fachabteilungen.
Kosten und Wirtschaftlichkeit
Kosten
Was kostet eine eigene KI für Unternehmen?
Welche Faktoren den Preis bestimmen: Aufgaben, Nutzerzahl, Hardware und Integration. Komplettsysteme ab 10.000 € einmalig.
Betrieb
Was kostet der Betrieb einer eigenen KI nach dem Kauf?
Ein gekauftes System benötigt weiterhin planbare Betriebs- und Pflegeprozesse.
Hardware und Technik
Hardware
Kann vorhandene Server-Hardware für eine eigene KI genutzt werden?
Ja, sofern Leistung, Grafikspeicher, Speicher, Netzwerk und Betriebsbedingungen zum geplanten Einsatz passen.
Hardware
KI-Server kaufen: zehn Fragen, die Ihre IT vor dem Kauf stellen sollte
Ein KI-Server ist nur ein Teil der Lösung. Zehn Fragen zu Hardware, Modellen, Wissen, Rechten und Integration vor dem Kauf.
Technik
RAG im Unternehmen: wie eine KI auf internes Wissen zugreifen kann
Wie eine KI interne Dokumente nutzt, ohne dass das Modell neu trainiert wird. Mit Blick auf Rechte und Quellen.
Architektur
Kann eine Unternehmens-KI komplett ohne Internet funktionieren?
Eine vollständig abgeschottete Umgebung ist technisch möglich, bringt aber besondere Anforderungen an Betrieb und Updates mit sich.
Entscheidung und Einordnung
Entscheidung
Braucht mein Unternehmen wirklich einen eigenen KI-Server?
Nicht jedes Unternehmen braucht eigene KI-Hardware. Drei Fragen, an denen sich die Entscheidung festmachen lässt.
Entscheidung
Die zehn Fragen, die ein Geschäftsführer vor einem KI-Projekt stellen sollte
Zehn Fragen zu Nutzen, Daten, Kosten und Verantwortung, die vor der Entscheidung beantwortet sein sollten.
Entscheidung
Eigene KI kaufen oder selbst entwickeln?
Unternehmen müssen nicht automatisch eine eigene KI-Plattform entwickeln, nur weil sie KI intern betreiben wollen.
Entscheidung
Eigene KI oder Cloud-KI: was ist für Unternehmen sinnvoller?
Die Entscheidung hängt von Daten, Kontrolle und Integration ab, nicht von der Technologie allein. Eine Einordnung für Unternehmen.
Einordnung
KI im Mittelstand: zwischen Cloud, Datenschutz und eigener Infrastruktur
Was vor einem KI-Projekt zu klären ist: Anwendungsfall, Wissensquellen, Systeme, Nutzer und vorhandene Technik.
Grundlagen
Was ist On-Premise-KI und für wen lohnt sie sich?
Mehr als ein Server im eigenen Haus: was zu einer vollständigen Lösung gehört und für wen sie interessant ist.
Projekt
Wie wird aus einem KI-Pilot ein echtes Unternehmenssystem?
Der Übergang vom Demo-Chat zum belastbaren System braucht Prozesse, Datenintegration und klare Verantwortlichkeiten.
Wissen und Integration
Wissen
Wie kommt Unternehmenswissen in eine eigene KI?
Nicht alle Dokumente hochladen, sondern eine Wissensarchitektur aufbauen: Quellen, Rechte und Anwendung.
Integration
Kann eine eigene KI mit Microsoft 365 und Unternehmenssystemen arbeiten?
Technisch ist eine Anbindung möglich, aber sie hängt von Schnittstellen, Berechtigungen und der konkreten Systemlandschaft ab.
Qualität
Was passiert, wenn die KI falsche Antworten gibt?
Auch eine gut integrierte Unternehmens-KI kann Fehler machen. Entscheidend sind Quellen, Grenzen und Prüfprozesse.
Daten und Sicherheit
Datenschutz
Was passiert mit Unternehmensdaten bei ChatGPT?
Warum die Antwort vom Dienst, Tarif und Vertrag abhängt und was die IT vorher prüfen sollte.
Datenschutz
Welche Daten sollte ein Unternehmen einer KI überhaupt zugänglich machen?
Nicht jede Information gehört in dieselbe KI-Wissensbasis. Datenklassifizierung und Rechte müssen vor der Technik kommen.
Sicherheit
Wie sicher ist eine KI im eigenen Netzwerk wirklich?
On-Premise reduziert bestimmte externe Abhängigkeiten, ersetzt aber kein Sicherheitskonzept.
Begriffe
Wenn ein Wort unklar bleibt
Viele Begriffe aus KI-Angeboten klingen ähnlich und meinen Verschiedenes. Das KI-Lexikon erklärt fünfundfünfzig davon kurz und mit Bezug auf den Unternehmenseinsatz, von GPU und VRAM über Quantisierung, RAG und Retrieval bis zu Guardrails, RBAC und Zero Trust.
Häufig nachgeschlagen
Bereit für Ihre eigene KI?
Stellen Sie sich Ihr Paket in wenigen Minuten zusammen, oder prüfen Sie zuerst, ob Ihre vorhandene Hardware ausreicht.