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KI Facts · Projekt

Wie wird aus einem KI-Pilot ein echtes Unternehmenssystem?

Viele KI-Projekte starten mit einer überzeugenden Demo. Der schwierige Teil beginnt danach. Ein Unternehmenssystem muss nicht nur gute Antworten liefern, sondern im Alltag funktionieren. Dazu gehören definierte Anwendungsfälle, belastbare Datenquellen und klare Verantwortlichkeiten.

Der Übergang beginnt mit einem Prozess

Ein sinnvoller Übergang beginnt mit einem konkreten Prozess. Wer nutzt die KI? Welche Informationen benötigt sie? Welche Antwortqualität reicht aus? Welche Aktionen bleiben beim Menschen?

Danach Datenquellen und Berechtigungen

Danach werden Datenquellen und Berechtigungen angebunden. Erst wenn diese Basis funktioniert, lohnt es sich, mehr Nutzer oder weitere Anwendungen hinzuzunehmen.

Wann ein Pilot erfolgreich ist

Ein Pilot ist erfolgreich, wenn er eine belastbare technische und wirtschaftliche Entscheidung ermöglicht. Ein gutes Ergebnis kann auch sein, einen Anwendungsfall bewusst nicht weiterzuverfolgen.

Installierte Infrastruktur statt Spielwiese

DataFlowFacts positioniert das System deshalb nicht als Spielwiese, sondern als installierte Infrastruktur, die zu einem konkreten Unternehmensprozess passen soll.

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