RAG
RAG steht für Retrieval Augmented Generation. Ein System ruft zu einer Anfrage relevante Informationen aus definierten Wissensquellen ab und stellt sie dem KI-Modell für die Antwort zur Verfügung.
Was der Begriff im Unternehmen bedeutet
Dadurch kann eine KI mit internen Dokumenten arbeiten, ohne dass das Modell für jede neue Dokumentversion neu trainiert werden muss. RAG ist besonders interessant für Unternehmenswissen, Dokumentensuche und wissensbasierte Anwendungen.
Häufig verwechselt
Mit Fine-Tuning. Beim Training wird das Modell verändert, bei RAG nur die Anfrage um Kontext ergänzt.
Worauf es in der Praxis ankommt
- Die Qualität der Antwort hängt an der Qualität der Quellen. Veraltete Dokumente führen zu veralteten Antworten.
- Rechte gehören in die Abfrage, nicht in eine nachträgliche Filterung der Antwort.
- Eine Quellenangabe macht die Antwort prüfbar. Ohne sie bleibt offen, worauf sie sich stützt.
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Verwandte Begriffe: LLM · KI-Infrastruktur · KI-Wissensdatenbank
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