Die zehn Fragen, die ein Geschäftsführer vor einem KI-Projekt stellen sollte

1. Welches konkrete Problem soll KI lösen?

Ohne klaren Anwendungsfall wird aus einem KI-Projekt schnell ein Technologieprojekt ohne messbaren Nutzen.

2. Welche Daten braucht die Lösung?

Die Daten bestimmen wesentlich, welche Architektur sinnvoll ist.

3. Wo sollen diese Daten verarbeitet werden?

Das ist eine strategische und eine technische Entscheidung zugleich. Die Abwägung steht in Eigene KI oder Cloud-KI.

4. Wie viele Mitarbeiter sollen die KI nutzen?

Nutzerzahl und Nutzungsmuster beeinflussen die Auslegung der Hardware.

5. Welche Systeme müssen verbunden werden?

Eine KI wird wertvoller, wenn sie in bestehende Arbeitsabläufe passt.

6. Was kostet das Projekt einmalig?

Die veröffentlichten Pakete liegen bei 10.000 €, 30.000 € und 50.000 € einmaliger Investition. Was jeweils enthalten ist, steht unter Pakete und Preise.

7. Welche laufenden Kosten entstehen?

Neben der einmaligen Investition können Service, Support oder weitere Leistungen relevant sein. Das sollte vorab transparent geklärt werden.

8. Wer ist nach der Einrichtung verantwortlich?

Ein fester Ansprechpartner für Betrieb und Weiterentwicklung ist für viele Unternehmen wichtig. Was dazugehört, steht unter Service.

9. Was passiert, wenn die KI nicht die gewünschten Ergebnisse liefert?

Ein sinnvoller Prozess enthält Test, Prüfung und klare Abnahmekriterien.

10. Wie lässt sich das System später erweitern?

Die Architektur sollte nicht unnötig auf einen einzigen Anwendungsfall beschränkt sein.

Fazit

Eine gute Geschäftsentscheidung bei KI beginnt nicht mit einem Modellnamen. Sie beginnt bei Nutzen, Daten, Kosten, Verantwortung und technischer Architektur. Die Kostenseite vertieft Was kostet eine eigene KI?, die Begriffe klärt das KI-Lexikon.