Was kostet eine eigene KI für Unternehmen?

Bei DataFlowFacts beginnt ein komplettes KI-System bei 10.000 € einmalig. Die weiteren Pakete liegen bei 30.000 € und 50.000 €. Welches davon sinnvoll ist, hängt vor allem vom geplanten Einsatz ab. Was in welchem Paket enthalten ist, steht offen unter Pakete und Preise.

Was steckt in den Kosten?

Eine Unternehmens-KI besteht nicht nur aus einem KI-Modell. Zur Lösung gehören je nach Projekt die Hardware, die Auswahl und Einrichtung geeigneter Modelle, die Integration des Unternehmenswissens, Zugriffsrechte, die technische Einrichtung und die Betreuung.

Deshalb ist der Vergleich mit einem gewöhnlichen KI-Abonnement nur eingeschränkt sinnvoll. Bei einer eigenen Infrastruktur geht es um ein vollständiges System, das im Unternehmen betrieben wird. Wie dieses System aufgebaut ist, beschreibt die eigene KI im Haus.

Warum spielt die Nutzerzahl eine Rolle?

Ein System für wenige Anwender muss andere Anforderungen erfüllen als eine Lösung, die gleichzeitig von mehreren Abteilungen genutzt wird. Auch die Zahl der Standorte und die gewünschte Ausfallsicherheit beeinflussen die technische Auslegung.

Die drei Pakete bilden genau diese Größenordnungen ab: 10.000 € für KI Kompakt, 30.000 € für KI Team und 50.000 € für KI Unternehmen. Die konkreten Leistungsgrenzen sollten immer am aktuellen Paket geprüft werden.

Was kostet die Hardware?

Die Hardware ist ein wichtiger Bestandteil, aber nicht der gesamte Preis des Projekts. Entscheidend ist, welche Aufgaben das System erfüllen soll. Ein Server sollte deshalb nicht allein nach einer einzelnen technischen Kennzahl gekauft werden. Was zu einem KI-Server gehört, erklärt das Lexikon.

Wer bereits geeignete Hardware besitzt, kann sie prüfen lassen. Der Hardware-Check ist dafür die passende Anlaufstelle.

Wann lohnt sich eine eigene KI?

Eine eigene KI kann besonders interessant sein, wenn interne Informationen eine zentrale Rolle spielen, wenn ein Unternehmen die technische Umgebung selbst bestimmen möchte oder wenn KI dauerhaft in bestehende Prozesse integriert werden soll.

Sie ist aber nicht automatisch für jeden Anwendungsfall die beste Lösung. Vor einer Investition sollte geklärt werden, welche Daten verarbeitet werden, welche Nutzer die KI brauchen und welche Anwendungen tatsächlich geplant sind. Diese Abwägung nimmt Braucht mein Unternehmen wirklich einen eigenen KI-Server? auseinander.

Was sollte ein Unternehmen vor dem Kauf klären?

• Welche Aufgaben soll die KI übernehmen?
• Wie viele Nutzer werden sie verwenden?
• Welche Unternehmensdaten sollen verfügbar sein?
• Welche bestehenden Systeme sollen angebunden werden?
• Welche Hardware ist bereits vorhanden?
• Welche Anforderungen bestehen an Rechte und Zugriffe?
• Welche Ausfallsicherheit wird benötigt?
• Wer übernimmt Einrichtung und laufende Betreuung?

Erst wenn diese Fragen beantwortet sind, lässt sich sinnvoll über die technische Auslegung sprechen.

Fazit

Eine eigene KI ist kein einzelnes Softwareprodukt, sondern eine Infrastrukturentscheidung. Komplette Systeme beginnen bei 10.000 € einmalig. Der richtige Einstieg hängt vom konkreten Bedarf ab.