VRAM
VRAM ist der Grafikspeicher einer GPU. Bei der lokalen Ausführung von KI-Modellen ist er wichtig, weil Modellgewichte und weitere Daten in den verfügbaren Speicher passen müssen.
Einfach erklärt
Der benötigte VRAM hängt nicht nur von der Modellgröße ab. Auch Präzision, Quantisierung, Kontextlänge und die Zahl gleichzeitiger Anfragen beeinflussen den Speicherbedarf. Ein Modell kann deshalb auf einer GPU grundsätzlich lauffähig sein, aber unter realer Nutzung trotzdem an Speichergrenzen stoßen.
Bedeutung für Unternehmen
Für eine Unternehmens-KI sollte VRAM gemeinsam mit Modell, Nutzerzahl und gewünschter Antwortzeit betrachtet werden. Mehr VRAM schafft Spielraum, aber nicht jede Anwendung profitiert im selben Maß von einer größeren GPU.
Verwandte Begriffe: GPU · KI-Modell · LLM-Inferenz
Noch Fragen? Sprechen Sie mit jemandem, der das System baut.
Kein Vertriebsskript. Innerhalb von zwei Werktagen meldet sich Ihr Ansprechpartner aus dem Engineering-Team, per E-Mail oder telefonisch.