GPU
Eine GPU ist ein Prozessor, der viele Rechenoperationen parallel ausführen kann. Bei der lokalen KI-Ausführung wird sie häufig genutzt, um die Berechnung von Modellanfragen zu beschleunigen.
Einfach erklärt
Für KI ist insbesondere der verfügbare Grafikspeicher relevant. Ein Modell kann nur dann sinnvoll auf einer GPU ausgeführt werden, wenn die benötigten Daten in den verfügbaren Speicher passen. Auch Rechenleistung, Speicherdurchsatz und die Anzahl gleichzeitig verarbeiteter Anfragen spielen eine Rolle.
Bedeutung für Unternehmen
Für die Planung eines KI-Servers sollte deshalb nicht einfach die ‚stärkste GPU‘ ausgewählt werden. Entscheidend ist die Kombination aus Modell, VRAM, Nutzerzahl, Antwortzeit und Anwendung.
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