Datenschutz
KI Facts · Sicherheit
Wie sicher ist eine KI im eigenen Netzwerk wirklich?
Eine KI im eigenen Netzwerk hat einen offensichtlichen Vorteil: Das Unternehmen kontrolliert die technische Umgebung. Daraus folgt aber nicht automatisch, dass das System sicher ist. Ein interner Server kann genauso falsch konfiguriert sein wie jede andere IT-Komponente.
Sicherheit beginnt bei den Zugriffswegen
Sicherheit beginnt mit klaren Zugriffswegen. Wer darf das System nutzen? Welche Daten darf die jeweilige Rolle sehen? Welche Schnittstellen sind erreichbar? Wie werden Wartungszugänge gehandhabt? Welche Ereignisse werden protokolliert?
Auch die Datenquellen brauchen Schutz
Auch die Datenquellen müssen geschützt werden. Eine KI-Wissensbasis sollte nicht zu einer neuen Schattenkopie des gesamten Unternehmensspeichers werden. Je genauer die Datenflüsse dokumentiert sind, desto einfacher lässt sich die Umgebung prüfen.
On-Premise ist ein Baustein, kein Ersatz
On-Premise ist deshalb am besten als Bestandteil eines Sicherheitsmodells zu verstehen. Netzwerksegmentierung, Identitäten, Berechtigungen, Monitoring und Updates bleiben wichtig.
Wohin die rechtliche Bewertung gehört
Die Seite Sicherheit beschreibt die Themen aus Sicht der DataFlowFacts-Lösung. Konkrete rechtliche Bewertungen sollten immer gemeinsam mit den zuständigen Datenschutz- und Rechtsverantwortlichen des Unternehmens geprüft werden.
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