Technik
KI Facts · Qualität
Was passiert, wenn die KI falsche Antworten gibt?
Ein Sprachmodell erzeugt keine Wahrheitssicherung. Es kann plausible, aber falsche Antworten formulieren. Dieses Verhalten wird häufig als Halluzination bezeichnet. Für Unternehmensanwendungen ist deshalb wichtig, wie das System mit Unsicherheit und Quellen umgeht.
Was RAG leisten kann und was nicht
RAG kann helfen, indem Antworten auf vorher recherchierten Unternehmensquellen beruhen. Das verbessert die Nachvollziehbarkeit, garantiert aber keine Fehlerfreiheit. Falsche oder veraltete Dokumente bleiben ein Problem.
Einsatzgrenzen definieren
Unternehmen sollten daher definieren, für welche Aufgaben eine KI eingesetzt werden darf. Ein internes Suchsystem kann anders bewertet werden als eine automatische Freigabe oder Entscheidung. Je höher das Risiko, desto wichtiger sind Prüfungen durch Menschen.
Auch die Oberfläche trägt zur Kontrolle bei
Auch die Benutzeroberfläche kann helfen. Quellenhinweise, sichtbarer Kontext und klare Hinweise auf unsichere Antworten machen das System besser kontrollierbar.
Regeln gehören zur Architektur
Eine belastbare KI-Architektur besteht deshalb nicht nur aus Modell und Server. Sie braucht Regeln dafür, was das System wissen soll, wie Quellen gefunden werden und wo menschliche Kontrolle erforderlich bleibt.
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