Batch Inference
Batch Inference bezeichnet die Verarbeitung vieler Eingaben gesammelt statt einzeln in Echtzeit. Das kann bei wiederkehrenden Aufgaben effizienter sein.
Einfach erklärt
Typische Beispiele sind das Klassifizieren großer Dokumentmengen, das Erzeugen von Embeddings oder die periodische Aufbereitung von Daten. Für solche Aufgaben ist eine sofortige Antwort nicht notwendig.
Bedeutung für Unternehmen
Unternehmen können Batch-Verarbeitung nutzen, um Ressourcen besser auszulasten. Für interaktive Anwendungen gelten dagegen andere Anforderungen an Latenz und Parallelität.
Verwandte Begriffe: Inference · Throughput · Embeddings
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