Embeddings
Embeddings sind numerische Repräsentationen von Inhalten. Texte werden so abgebildet, dass semantisch ähnliche Inhalte mathematisch vergleichbar werden.
Was der Begriff im Unternehmen bedeutet
In einer Wissenssuche lassen sich Embeddings nutzen, um zu einer Anfrage passende Dokumentabschnitte zu finden. Sie sind damit die Grundlage der Suche, nicht die Antwort selbst.
Häufig verwechselt
Mit dem Sprachmodell. Embeddings finden die passenden Stellen, das Sprachmodell formuliert daraus die Antwort.
Worauf es in der Praxis ankommt
- Wie ein Dokument in Abschnitte zerlegt wird, beeinflusst die Trefferqualität oft stärker als die Wahl des Modells.
- Wechselt das Embedding-Modell, muss der Wissensindex neu aufgebaut werden. Die Quelldaten bleiben davon unberührt.
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Verwandte Begriffe: KI-Wissensdatenbank · Private AI · KI-Infrastruktur
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