Dokumentenpipeline
Eine Dokumentenpipeline beschreibt die Verarbeitungskette, mit der Unternehmensdokumente für eine KI aufbereitet werden. Dazu können Erfassung, Texterkennung, Bereinigung, Aufteilung, Metadaten, Indexierung und Aktualisierung gehören.
Einfach erklärt
Bei einer Wissens-KI ist diese Pipeline genauso wichtig wie das Sprachmodell. Ein gutes Modell kann keine zuverlässige Antwort geben, wenn die zugrunde liegenden Dokumente fehlerhaft verarbeitet oder falsch zugeordnet wurden.
Bedeutung für Unternehmen
Eine saubere Pipeline sollte auch Löschungen und Änderungen berücksichtigen. Wenn ein Dokument nicht mehr gültig ist, darf die KI nicht dauerhaft auf eine alte Version zugreifen. Genau deshalb gehören Datenpflege und Rechtekonzept zum Betrieb einer Wissens-KI.
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Verwandte Begriffe: Chunking · Embeddings · Retrieval
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