Fine-Tuning
Fine-Tuning bezeichnet das gezielte Weitertrainieren eines bereits bestehenden Modells mit zusätzlichen Daten, um dessen Verhalten an eine bestimmte Aufgabe oder Domäne anzupassen.
Einfach erklärt
Fine-Tuning ist etwas anderes als das Bereitstellen von Unternehmenswissen über RAG. Beim Fine-Tuning wird das Modell selbst angepasst. Bei RAG bleiben Dokumente typischerweise außerhalb des Modells und werden zur Anfrage hinzugezogen. Für aktuelle, häufig wechselnde Unternehmensinformationen ist RAG deshalb oft das naheliegendere Konzept.
Bedeutung für Unternehmen
Fine-Tuning kann sinnvoll sein, wenn ein bestimmtes Antwortverhalten, Format oder Aufgabenprofil zuverlässig erreicht werden soll. Es ist aber aufwendiger als eine reine Wissensanbindung und sollte nicht automatisch als Lösung für jede interne Datenfrage eingesetzt werden.
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Verwandte Begriffe: RAG · KI-Modell · Embeddings
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